Transformando a iniciativa de dados da Porto em um produto
O que é melhor ter uma plataforma de dados ou um produto de dados? Hoje, os dados são os recursos mais valiosos do mundo, pois direcionam os negócios para seus públicos-alvo com assertividade e sucesso. Portanto, é imprescindível ter uma plataforma alinhada com os objetivos de negócios, seja ele um data warehouse, data lake ou data lakehouse. Isso vai além de ser apenas um diferencial, tornando-se uma necessidade para aumentar os lucros, melhorar a gestão e tomar decisões mais eficazes.
No entanto, a efetividade dessa estratégia a longo prazo vai além de simplesmente implementar um projeto de dados. É fundamental que a solução seja adequada e útil para os setores e profissionais que a utilizarão. Nesse sentido, a Programmers atua de forma estratégica junto aos clientes, transformando uma iniciativa de dados em uma visão de produto. Isso significa que nos concentramos nas perguntas-chave de negócios que eles estão tentando responder e nos resultados que desejam alcançar.
Data Warehouse se tornando um produto de dados
A Porto, uma empresa que atua em três verticais de negócios – Porto Seguros, Porto Saúde e Porto Seguro Bank – conta com a expertise técnica da Programmers para transformar sua Plataforma Analítica (um Data Warehouse) em um produto de dados abrangente, atendendo todas as áreas de negócio.
Inicialmente, auxiliamos na manutenção e administração dos painéis e indicadores da plataforma. O objetivo era aumentar a maturidade analítica do setor e evoluir a solução, automatizando processos e proporcionando maior segurança e confiabilidade.
Já para consolidar dos dados e indicadores de negócio, suportamos as tomadas de decisões, estruturando processos lógicos e otimizando a execução e controle diário de problemas.
A evolução dos processos garantiu a confiabilidade e qualidade dos dados, fornecendo informações para a gestão operacional. Isso assegurou a integridade dos pipelines responsáveis pela ingestão, tratamento e transporte de dados. Essa ganho só foi possível por meio da implementação de uma “camada extra” de inteligência, que verifica padrões e modelos de dados esperados no processo.
Todo esse trabalho envolveu o uso de criatividade para construir um produto intuitivo, auxiliando os usuários a atingir seus objetivos e a identificar problemas que ainda não eram visíveis. À medida que a solução ganhou grande proporção e passou a ser utilizada por outras áreas, nosso foco foi garantir uma experiência positiva e eficaz.
Evolução tecnológica
Com o crescimento do produto, implementamos soluções que gerenciam o cenário, oferecendo visibilidade e acessibilidade às rotinas de análise e integração de dados, garantindo um ambiente estável e antecipando problemas.
Durante o desenvolvimento, utilizamos metodologias e ferramentas para maior controle das versões e publicações das soluções. Isso aumentou a estabilidade e agilidade do processo, desde requisitos até a entrega ao usuário final.
A plataforma anteriormente possuía soluções legadas para realizar o processo de ETL. Portanto modernizamos o produto migrando as soluções para um ambiente cloud, otimizando a produtividade e obtendo ganhos significativos na manutenção.
Ainda utilizamos ferramentas de processamento distribuído de dados, como Databricks e Spark, substituindo procedimentos em bancos de dados. Isso proporcionou uma performance superior e a construção de soluções mais eficientes e de menor custo, além de um ambiente escalável.
Produtos de dados devem agregar valor ao negócio, resolvendo problemas, otimizando processos e gerando insights. Por isso, eles devem ser capazes de fazer deduções, previsões e se adaptar continuamente, escalando usuários, dados e aplicando novas tecnologias.
Sua plataforma analítica também pode ser um produto de dados!
Não importa em qual fase você esteja em sua jornada, a Programmers acumula mais de 30 anos de conhecimento de mercado e pode ajudar sua empresa a alcançar:
– Democratização dos dados na organização;
– Impulsionar a transformação dos negócios por meio de Data Science;
– Self-service BI completo, eliminando silos de dados e fornecendo uma fonte única da verdade;
– E muito mais!
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