Algoritmos para avaliação ambiental de produtores rurais

Uma empresa de agronegócio que opera em toda a cadeia produtiva do campo à mesa, buscava desenvolver um algoritmo de risco para concessão de crédito, avaliando o fator ambiental dos produtores rurais. Isso visava entender o impacto nas plantações e possibilitar decisões mais assertivas.

Padronização na avaliação de crédito dos produtores rurais

Para mitigar riscos ambientais, era preciso fornecer mais insumos, mas, anteriormente, o processo de concessão baseava-se em critérios empíricos e variáveis sem padronização vinda dos analistas de crédito. E com apenas três anos de dados reais, era difícil obter algoritmo robusto.

Reforçar dados ambientais na avaliação dos produtores rurais

O objetivo era criar uma base de dados sintéticos com os analistas de crédito, reduzindo o peso de variáveis financeiras e aumentando as ambientais (como irrigação, temperatura média, pluviometria, entre outras). E implementar dois modelos, um para pessoa física e outro para jurídica, classificando os produtores em uma escala de confiabilidade.

Modelagem e implementação de avaliação de ambiente

Portanto, Programmers criou uma base artificial para preparar o ambiente analítico. Depois, realizou a modelagem e engenharia de variáveis para dados de qualidade. Treinou e testou os algoritmos para aprimorar o modelo. E por fim, implementou o modelo scorecard, focado na avaliação do ambiente, com pontuação de 200 a 600 para cada produtor. Criando uma documentação híbrida acessível a equipes técnicas e de negócio.

Resultados

A implementação dos algoritmos ambientais trouxe análises mais aprofundadas e objetivas na concessão de crédito, resultando em aumento significativo do ROI e redução de perdas milhões de dólares para a empresa. Com o algoritmo, será possível criar cláusulas específicas nos contratos, considerando questões climáticas, garantindo maior segurança aos investimentos. O processo manual foi otimizado, reduzindo o tempo de análise para minutos.

Piloto de IA da Programmers

Antes de escalar uma solução de inteligência artificial em uma companhia, é importante começar cautelosamente. Optar por um projeto-piloto de Ciência de Dados é a forma mais rápida e economicamente viável de testar e aprovar a sua hipótese. Portanto, conte com a solução da Programmers para validar as suas ideias!

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