Os desafios da gestão de analytics nas grandes empresas

A capacidade de tomar decisões rápidas e embasadas em dados é essencial para a competitividade de empresas de todos os tamanhos. No entanto, em grandes organizações, onde volumes massivos de dados são gerados diariamente, a gestão de analytics apresenta desafios consideráveis. A capacidade de transformar esses dados em insights acionáveis pode definir o sucesso ou o fracasso de uma estratégia empresarial.

Nossa pesquisa “Estado dos Analytics Empresariais no Brasil”, que ouviu 200 entrevistados, revela que 53% dos Data Product Managers têm dificuldades em comunicar os dados para o negócio, 46% dos Data Analytics Managers relatam desorganização e falta de padronização dos analytics, e 67% dos Data Governance Managers apontam falta de conhecimento e de alfabetização de dados nas áreas.

Diante desse cenário, é essencial entender os desafios da gestão de analytics e como uma solução eficiente pode transformar essa realidade.

Fragmentação de dados e relatórios duplicados

Um dos maiores problemas na gestão de analytics em grandes organizações é a fragmentação dos dados. Com tantas áreas e setores gerando informações, os relatórios acabam espalhados em diversas ferramentas, sistemas e plataformas. Isso resulta em relatórios duplicados e inconsistências entre os dados, dificultando a criação de uma visão clara e unificada do negócio.

A fragmentação faz com que os gestores percam tempo procurando informações em vez de utilizá-las para tomar decisões ágeis. Além disso, a falta de padronização entre os relatórios gera confusão e dificulta a comparação de métricas entre diferentes áreas da empresa. Isso impacta diretamente a eficiência e a agilidade do negócio, pois os dados não são usados de forma estratégica e, muitas vezes, os usuários acabam abandonando as ferramentas de analytics, frustrados pela falta de organização.

Dificuldades na democratização de dados

Embora a democratização de acesso aos relatórios seja fundamental para uma cultura data-driven, muitas empresas ainda esbarram na dependência de licenças individuais por usuário. Esse modelo de licenciamento, além de ser caro, restringe o acesso de um maior número de colaboradores, limitando o potencial de exploração e o uso dos dados.

Essa centralização do acesso aos relatórios dificulta a criação de uma cultura organizacional onde todos os setores e colaboradores estejam alinhados e tenham o mesmo nível de conhecimento em relação aos dados disponíveis. O resultado são decisões baseadas em informações inconsistentes, e divisões dentro da própria organização.

Economia com consumo por capacidade em nuvem

Entre todos os desafios na gestão de analytics em grandes empresas, um dos fatores mais críticos é o custo elevado para adquirir licenças por usuário. Este modelo não apenas restringe o acesso, mas também aumenta as despesas operacionais de maneira significativa.

Empresas que migram para soluções de analytics baseadas em consumo de capacidade em nuvem conseguem uma redução drástica nos custos, chegando a economizar até 50%. Ao pagar apenas pelo uso real da plataforma, as organizações eliminam a necessidade de licenças individuais e garantem acesso a uma infraestrutura escalável que se adapta ao volume de dados, sem desperdiçar recursos.

Genuz: transforme a gestão de analytics

Para atender a esses desafios, desenvolvemos uma plataforma que centraliza e organiza todos os dados e relatórios da empresa. Genuz é a solução ideal para enfrentar os obstáculos que surgem na administração de grandes volumes de relatórios em grandes organizações.

Com ele, todas as ferramentas de BI e relatórios estão integradas em um único lugar, facilitando o acesso e eliminando a fragmentação de dados. Além disso, ao adotar um modelo de consumo por capacidade em nuvem, sua empresa terá uma economia significativa, evitando os altos custos de licenciamento por usuário.

O resultado é uma gestão de dados mais eficiente, redução de custos e um avanço real na jornada para se tornar uma organização data-driven.

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