Como a IA Generativa torna sua empresa data-driven

Grande parte da conversa em torno da IA generativa nesta fase inicial tem se concentrado na criação de conteúdo. No entanto, essa tecnologia também pode responder às perguntas únicas de seus funcionários sobre dados.

Essas capacidades chegam em um momento oportuno, já que, de acordo com a Harvard Business Review, apenas 24% das empresas se veem como orientadas por dados. Isso significa que três quartos das organizações sabem que estão deixando informações importantes passarem despercebidas e tomando decisões sem todos os fatos necessários.

Neste artigo, vamos analisar como a IA Generativa pode tornar sua empresa mais orientada por dados. Como ela oferece uma proposta de valor única que tecnologias anteriores não poderiam oferecer e como sua organização pode começar.

Capacidades de Investigação de Dados da IA Generativa

Como a IA generativa torna sua organização mais orientada por dados? A IA Generativa pode compreender as consultas individuais de seus colaboradores em busca de dados, encontrar as informações necessárias e apresentá-las de forma visual e fácil de entender. Isso incentiva os funcionários a sempre procurar dados que possam ajudá-los a tomar decisões melhores e melhorar sua própria produtividade. Como nosso gerente de operações de análise de dados, Rafael Dourado, expressa, a IA Generativa “dá ao usuário superpoderes para se tornar um cientista de dados, mesmo sem conhecimento prévio em ciência de dados”. É por isso que acreditamos que essa tecnologia é uma parte crucial de sua jornada para se tornar orientado por dados.

Por exemplo, vamos dizer que você é um tomador de decisões em uma empresa de fast-food e deseja entender qual é o melhor 4º item da bandeja. Você poderia perguntar ao seu sistema de IA generativa quantos clientes compraram um milkshake para acompanhar a refeição em vez de uma torta de maçã. Em questão de segundos, a GenAI terá encontrado essa informação, feito os cálculos necessários e a apresentado de forma clara para que você possa entender rapidamente.

Essa é uma aplicação em rápido crescimento da IA generativa. De acordo com uma pesquisa, das organizações que utilizam essa tecnologia, 43% são para resumos de insights analíticos e 32% a utilizam para gerar insights.

Por que não usar simplesmente painéis de controle?

Então, por que não usar painéis de controle em vez disso? Os painéis de controle são ferramentas incrivelmente úteis que oferecem aos seus funcionários acesso a determinados dados. No entanto, eles são limitados aos tipos de consultas que o criador do painel de controle originalmente imaginou, o que significa que muitas das consultas dos seus funcionários podem ser ignoradas.

Falando em serem ignoradas, as organizações frequentemente esquecem os painéis de controle que já foram criados. Isso torna extremamente difícil para os funcionários saberem onde encontrar os insights de que precisam. Por exemplo, alguém pode ter solicitado um painel de controle para uma iniciativa específica, e ninguém se lembra de que ele existe. Como Taylor Brownlow, Chefe de Produto e Dados da Count, coloca, “É uma sensação singularmente desanimadora ver mais um dos seus painéis de controle sendo abandonado mais rapidamente do que a sua conta no Myspace em 2008.”

Por essas razões, a IA generativa é um recurso exclusivamente benéfico para as empresas. Ela pode descobrir exatamente as informações de que os funcionários precisam, no momento em que precisam, sem ter que vasculhar o cemitério dos painéis de controle esquecidos.

Iniciar

Agora que você conhece os benefícios da IA generativa para análise de dados, como começar? O primeiro passo é garantir que seus sistemas internos de dados estejam preparados para a IA generativa. Trabalhe com um provedor de soluções GenAI comprovado, como Programmers, para garantir que você esteja pronto para começar a aproveitar essa tecnologia.

Em seguida, é hora de construir o sistema de IA generativa que atenderá aos seus funcionários. Programmers também pode ajudar nessa etapa, criando o código necessário para recuperar dados do seu banco de dados, responder às perguntas de cada funcionário e encontrar a maneira mais eficaz de visualizar as informações. Saiba mais sobre nossos serviços de IA generativa hoje e comece a próxima etapa da sua jornada rumo a se tornar orientado por dados.

James Ardis é redator e editor da indústria de tecnologia com foco particular em modernização digital, análise de dados e desenvolvimento de produtos digitais. Ele obteve seu mestrado no programa de redação da Universidade do Mississippi, financiado por John Grisham. Nas horas vagas, James adora viajar pelo país de trem e fazer caminhadas de longa distância.