Aplicando IA nos negócios: Uma transformação necessária

Embora IA seja um tema atual, muitas empresas ainda não perceberam a urgente necessidade de incorporar a Inteligência Artificial (IA) em suas operações. Outro grupo de empresas ainda não compreendeu a importância de promover uma transformação mais abrangente relacionada à inovação, indo além de simplesmente adotar a IA de forma pontual.

Estamos diante de uma revolução na maneira como muitos conduzem seus negócios e como os profissionais estão habituados a trabalhar. Mas o que torna isso tão urgente e complexo? Não seria suficiente apenas adquirir ferramentas de IA e integrá-las às operações diárias? Bem, está longe de ser tão simples!

As fases da inovação

Para discutir a urgência, é necessário entender como funciona a linha do tempo de uma inovação disruptiva. Recentemente vi um curso que discutiu o assunto e apresentadou quatro etapas para uma inovação disruptiva:

1. Erupção: Nessa fase, ocorre o surgimento da inovação, mas ainda não compreendemos completamente seu comportamento ou se é, de fato, disruptiva.
   
2. Virada de Chave: Segue-se a “virada de chave” no mercado, quando todos percebem o potencial da inovação e correm para entender e implementar o quanto antes. Estamos na etapa de Excitação, também conhecida como “Turn Point” ou “Idade de Ouro.”
   
3. Sinergia: Em meio à corrida pela implementação da inovação disruptiva, surge uma sinergia no mercado. Empresas começam a aprender com as tentativas e erros umas das outras, copiando o que realmente deu certo, na etapa conhecida como Sinergia.
   
4. Maturidade: Por fim, a inovação atinge a maturidade, deixando de ser um mistério e tornando-se uma realidade para o mercado em geral.

O desafio da continuidade na era da IA

Agora, considerando essas fases, a pergunta crucial é: Em qual delas nos encontramos? Empresas amplamente reconhecem os benefícios da IA, e podem enfrentar os desafios de implementação, assim como lidar com os riscos associados ao seu uso inadequado. O elemento que traz a urgência para essa equação é a necessidade de “continuidade.” O “Turn Point” está ficando para trás, e os negócios que não se movimentarem em direção à IA nessa fase de sinergia enfrentarão dificuldades para se manter no mercado.

E o que torna essa implantação complexa, uma palavra que assusta os empresários e prejudica suas intenções de investimento? As empresas enfrentam desafios adicionais ao lidar com a complexidade da inovação em geral, tornando-se ainda mais desafiadoras quando se trata de IA, devido à rápida evolução dessa tecnologia.

Como implementar IA nos negócios?

Implantar a IA nos negócios exige um comprometimento significativo da alta liderança para que essa implementação faça parte integrante das operações, evitando abordagens isoladas. Isso começa com a equipe, que deve compreender os riscos e benefícios da inovação, convencendo-se da necessidade de criar um movimento amplo e abrangente dentro da empresa para que a inovação ocorra de maneira sólida, consistente, segura e lucrativa. Estamos falando de:

Processo de Inovação

Expressando a capacidade da empresa de gerar ideias, avaliá-las em consonância com sua estratégia de negócios e identificar valores e benefícios justificáveis para o investimento. Nesta fase, é crucial ter uma equipe capaz de liderar a iniciativa, identificando drivers de valor e desenhando um roadmap consistente para a fase de execução, demonstrando claramente aos executivos a necessidade de investimento.

Agilidade

Metodologias ágeis são essenciais para minimizar desperdícios com tentativas e erros. A complexidade é gerenciada por meio de uma metodologia ágil, permitindo ajustes rápidos diante de erros. Com problemas cada vez mais complexos, a construção do caminho e do objetivo deve ser feita com uma abordagem que permita uma dinâmica saudável e construtiva.

Dados sistematizados

Empresas organizadas sistematicamente enfrentam menos dificuldades com a falta de informações confiáveis. A IA se beneficia ainda mais de sistemas de gestão de dados funcionais, como Data Lake. Isso garante que a IA consuma dados sólidos, continuamente organizados, permitindo aprendizado constante e aprimoramento de seus algoritmos.

Capacitação

Não é apenas uma questão de uma equipe de inovação, mas sim de uma inovação que impacta todas as camadas da empresa. É crucial que todos compartilhem uma compreensão comum, enxergando as implicações de suas atividades nos negócios e identificando oportunidades de melhoria com o uso da IA. A empresa deve estar profundamente engajada com essa tecnologia, pois ela pode ser aplicada em diversos processos e atividades, garantindo que a empresa esteja atenta a todas as tarefas, sejam operacionais ou estratégicas.

Esses pontos esclarecem como a IA deve ser tratada nos negócios, dissipando o receio da complexidade e promovendo uma ação consistente e sólida, que certamente resultará em benefícios para a empresa. No entanto, um aspecto crucial é a necessidade de implementar uma cultura de inovação nos negócios para garantir mudanças orgânicas e contínuas. Criar movimentos que incentivem os funcionários a se envolverem com a IA é fundamental, como demonstrado pelo programa “InicIAtiva” da Programmers, oferecendo capacitação, promovendo desafios e concedendo premiações.

Profissionais habilitados em IA

Emitimos um alerta para uma nova era no mercado com a presença da IA. Que habilidades desejamos em nossos profissionais nessa nova era? Com tarefas operacionais automatizadas, dados consumidos e apresentados pela IA, é crucial que os profissionais adquiram habilidades para atender às novas demandas do mercado. Algumas habilidades, antes úteis, tornaram-se estratégicas. Profissionais precisam ter:

1. Atitude: A capacidade de se movimentar rapidamente diante desse novo dinamismo, adaptando-se às mudanças e buscando constantemente aprimoramento.
   
2. Senso Crítico e Curiosidade: Questionar constantemente os resultados gerados pela IA, assegurando o uso da informação com qualidade e coerência.
   
3. Análises Complexas: Dada a quantidade crescente de dados apresentados pela IA para fornecer insights aos negócios, é essencial realizar análises mais aprofundadas e abrangentes. Não podemos confiar plenamente nos dados, e uma análise minuciosa é crucial.
   
4. Organização: Evitar a criação dispersa e fora dos padrões dos dados, pois isso prejudica o bom funcionamento dos algoritmos e compromete a eficácia da IA.
   
5. Visão de Negócio e Estratégica: Capacidade de interpretar e aplicar os dados no contexto do negócio de forma inteligente e lucrativa. Olhar além dos números e compreender o impacto estratégico das informações.
   
6. Comunicação e Relacionamento Pessoal: Em meio à crescente presença de máquinas, é vital que os profissionais tenham habilidades interpessoais para conectar diferentes áreas, utilizando uma comunicação assertiva e eficaz para transmitir análises e interpretações de forma clara e objetiva.

Pensamento finais

Estamos diante de novos tempos e desafios. Ao encarar o novo cenário com clareza, coragem e agilidade, seus negócios não apenas terão continuidade, mas também serão lucrativos e consistentes.

Diogo Leonardi é gerente financeiro na Programmers há mais de 10 anos. Ocupando papel importante na gestão estratégica, tem como objetivo principal apoiar os gestores nas tomadas de decisão através de dados e gerar valor aos negócios. Em seu tempo livre sempre tem espaço para prática de esportes variados e uma reunião com a família para apreciar um bom restaurante.