5 casos de uso comercial com IA Generativa

Reconhecer que a IA generativa tem o potencial de revolucionar os negócios é apenas o primeiro passo. Entender como ela pode transformar especificamente o seu empreendimento é um desafio distinto. Inegavelmente, as partes interessadas em toda a sua organização têm um interesse crescente na IA generativa. Porém, para justificar um investimento significativo nessa tecnologia, é crucial evidenciar seu valor.

Existem muitos casos de uso eficazes de IA generativa para empresas, como:

• Personalizando a experiência do cliente;
• Criação de código para desenvolvimento de software;
• Respostas às consultas de dados de seus funcionários;
• Assistência de redação para marketing e vendas;
• Assistência na criação de imagens e vídeos em toda a empresa.

Organizações que apostaram nessa tecnologia têm testemunhado resultados notáveis. De acordo com uma pesquisa da Alteryx, muitos dos primeiros adotantes experimentaram um aumento de competitividade no mercado (52%), maior segurança (49%) e melhor desempenho de seus produtos (45%).

A seguir, examinaremos mais detalhadamente esses cinco principais casos de uso comercial com IA generativa. Permitindo que você identifique qual deles é mais adequado para a sua organização e como iniciar esse processo transformador.

Caso de uso 1: Personalizando a experiência do cliente

Clientes anseiam por experiências personalizadas, como evidenciado por exemplos como Netflix e Spotify. A Netflix informa quais dos filmes mais recentes correspondem aos gostos pessoais de seus usuários. Enquanto o Spotify examina milhões de músicas para encontrar aquelas que se harmonizam com os sons favoritos de cada cliente.

Se você acredita que sua empresa está buscando atualizar-se para oferecer essa experiência personalizada, a IA generativa pode ser uma aliada. A Gartner revela que 38% dos executivos investem em IA generativa devido à sua influência direta na experiência do cliente.

Então, como exatamente a IA generativa pode beneficiar seus clientes? Essa tecnologia pode sugerir produtos e serviços oferecidos por sua organização que estejam alinhados aos interesses pessoais de cada cliente. Portanto, pode-se pensar nessa tecnologia como o porta-voz mais rápido e direto de sua empresa.

Além disso, a GenIA pode responder às dúvidas dos clientes. Por exemplo, se sua empresa fabrica laptops, televisores ou outros produtos tecnológicos para consumidores, a IA generativa pode responder às perguntas dos clientes antes mesmo de eles entrarem em contato com sua equipe.

Em casos mais avançados, a GenIA fornece conteúdo personalizado aos clientes que atenda especificamente às suas necessidades. Por exemplo, suponhamos que você administre uma empresa de educação. A GenAI pode criar uma quantidade infinita de questões práticas em qualquer matéria para os alunos que frequentam seus cursos.

Mais importante ainda, a GenIA pode e deve realizar todas essas tarefas enquanto se apresenta como um colega ou assistente prestativo para seus clientes. “Precisamos da IA generativa para reconhecer nossa humanidade”, escreve Tiago Cardoso em um artigo para o TechCrunch. “Isso significa projetar sistemas de IA que não apenas executem tarefas com eficiência, mas também compreendam as nuances humanas, se adaptem às preferências individuais e aprimorem nossas experiências diárias.”

Caso de uso 2: Criação de código para desenvolvimento de software

A GenAI oferece suporte não apenas aos clientes, mas também às equipes internas. Suas equipes de desenvolvimento de software podem acelerar a implementação de novos recursos ou MVPs de produtos digitais, transferindo tarefas repetitivas de escrita de código para a IA generativa.

De acordo com um estudo recente da McKinsey, a GenIA não só acelera a escrita de novos códigos, mas também reduz o tempo necessário para documentar o código em cerca de 50% e para refatorar o código em 30%. Entretanto, o estudo observa que, nesta fase, a IA generativa ainda não consegue acelerar significativamente tarefas de desenvolvimento de software de alta complexidade.

A velocidade não é o único benefício ao aproveitar a IA generativa. Essa tecnologia também pode verificar a precisão e organização do código existente, permitindo a utilização de um código limpo ao longo do ciclo de vida do aplicativo.

Além disso, ao automatizar tarefas repetitivas e de baixo nível, a IA generativa melhora a experiência do desenvolvedor. No mesmo estudo da McKinsey citado anteriormente, 87% dos desenvolvedores afirmaram que podiam se concentrar em tarefas que consideravam significativas ao utilizar essa tecnologia, em comparação com apenas 50% quando não a utilizavam.

Caso de uso 3: Respostas às consultas de dados de seus funcionários

Além dos desenvolvedores, a IA generativa pode auxiliar todos os funcionários da organização a acessarem os dados necessários. A GenIA atende às solicitações de dados dos colaboradores, apresentando as informações de forma intuitiva. Por exemplo, se um líder empresarial deseja comparar o desempenho de dois produtos no ano anterior, a IA generativa pode fornecer uma análise clara.

Atualmente, sua empresa provavelmente utiliza painéis para essas consultas. No entanto, esses painéis são limitados à intenção inicial do criador, o que significa que podem não conter as informações exatas que os funcionários necessitam. Além disso, com a proliferação de diversos painéis nas empresas, as equipes muitas vezes desconhecem a existência de recursos que poderiam ajudá-las em suas dúvidas.

Ao invés disso, os funcionários podem encontrar exatamente o que procuram em um formato fácil de visualizar, sem intermediários. Em um artigo sobre como a IA generativa torna as empresas mais orientadas a dados, nosso gerente de operações, Rafael Dourado, destaca que essa tecnologia “confere ao usuário superpoderes para se tornar um cientista de dados, mesmo sem conhecimento prévio em ciência de dados”.

Caso de uso 4: Assistência de redação para marketing e vendas

Um dos casos de uso mais familiares para os profissionais é a capacidade da IA generativa de criar conteúdo escrito. Essa tecnologia é capaz de gerar um primeiro rascunho de e-books, postagens em blogs, whitepapers e outros materiais que podem inspirar as equipes de marketing.

Quando alguns escritores enfrentam bloqueio criativo ou estão escrevendo sobre um setor com o qual não estão familiarizados, a GenIA pode orientá-los na direção certa. É possível até mesmo informar a esses sistemas de GenIA sobre a extensão e o estilo desejados para manter a consistência no conteúdo, antes e depois da intervenção da GenIA.

Além disso, essa tecnologia pode ser uma aliada na interação com leads de vendas. A IA generativa é capaz de criar mensagens personalizadas que se conectam de maneira específica com cada cliente em potencial. Assim, é possível nutrir um número aparentemente infinito de leads sem impor expectativas irrealistas à equipe de vendas.

Caso de uso 5: Assistência na criação de imagens e vídeos em toda a empresa

Se a criação de conteúdo escrito é o caso de uso de IA generativa mais mencionado online, a produção de conteúdo em imagens, áudio e vídeo é certamente o que mais tem sido visualizado.

Por exemplo, no momento em que escrevo, uma das tendências favoritas da Internet é a criação de pôsteres de filmes fictícios da Pixar gerados por IA. Usuários em plataformas como Twitch exploram a IA generativa para desenvolver “novos episódios” de séries como: Uma Família da Pesada, Seinfeld e outras comédias.

Apesar da diversão desses exemplos, como esses casos se aplicam ao ambiente corporativo? Vamos considerar o marketing como nosso primeiro exemplo. A IA generativa pode auxiliar na criação de recursos visuais impactantes para páginas da web e vídeos, destacando o valor do seu produto ou serviço mais recente.

Esses recursos também podem ser disponibilizados aos clientes, permitindo que eles criem os materiais necessários. Por exemplo, se sua empresa atende professores, eles podem utilizar a GenIA para facilmente produzir materiais didáticos específicos.

Internamente, o departamento de RH pode aproveitar essa tecnologia para elaborar rapidamente materiais de integração para novos contratados. Isso facilita a explicação de conceitos complexos, como a adesão a planos de saúde e políticas corporativas, por meio de imagens, vídeos ou até mesmo uma música cativante.

Mais importante ainda, certifique-se de que sua empresa utilize essa tecnologia para informar, entreter e capacitar as pessoas, evitando a propagação de desinformação. Você provavelmente está ciente dos vídeos e imagens falsos (porém convincentes) gerados por IA que circulam na Internet, retratando celebridades e figuras políticas. É crucial que organizações como a sua não contribuam para tais práticas maliciosas.

Pensamentos finais

A revolução da IA generativa veio para ficar. Conforme destacado por Rafael Dourado, nosso gerente de operação, essa tecnologia “tornou realidade muitas possibilidades que antes eram apenas de natureza acadêmica”. Sua organização, assim como muitas outras, provavelmente está no processo de decidir como melhor aproveitar a GenIA.

Os casos de uso da IA generativa são diversos, e os cinco mencionados acima proporcionam uma sólida introdução. A próxima etapa é analisar suas operações e determinar qual desses casos de uso atende melhor às suas necessidades comerciais mais prementes.

Ao longo desse processo, contar com a parceria de um terceiro especializado em IA generativa pode ser benéfico. É aí que entra a Programmers. Auxiliamos você na identificação dos casos de uso de IA generativa que melhor se alinham com os objetivos de sua organização, construindo esse sistema do zero e fornecendo suporte contínuo para otimizá-lo ao longo do tempo. Assim, você poderá aproveitar ao máximo essa tecnologia em constante evolução. Saiba mais sobre nossos serviços em IA generativa e inicie sua jornada hoje mesmo.

James Ardis é redator e editor da indústria de tecnologia com foco particular em modernização digital, análise de dados e desenvolvimento de produtos digitais. Ele obteve seu mestrado no programa de redação da Universidade do Mississippi, financiado por John Grisham. Nas horas vagas, James adora viajar pelo país de trem e fazer caminhadas de longa distância.