Stream Analytics, como começar?
A Programmers apresenta uma discussão em dois episódios sobre Stream Analytics para aprofundar o entendimento em relação ao uso estratégico dos dados em tempo real.
No primeiro episódio, exploramos o que exatamente é o Streaming Analytics, destacando, por meio de um estudo de caso real, suas vantagens e desvantagens, além de orientar sobre o momento ideal para a aplicação dessa tecnologia. Se você perdeu o episódio anterior, recomendamos ouvir antes desse novo epsódio, pois ele fornecerá uma base valiosa para nossa discussão atual.
No segundo e último episódio, mais uma vez contamos com a participação especial do especialista em Dados e Inteligência Artificial, Gustavo Gattass Ayub. Neste episódio, além disso, adentramos na prática de como iniciar o uso de ferramentas de Stream Analytics, exploramos algumas das principais ferramentas disponíveis e compartilhamos casos de uso reais que podem servir como inspiração para sua própria jornada.
Portanto, prepare-se, acomode-se confortavelmente, aperte o play e mergulhe no último episódio desta minissérie sobre Stream Analytics.
Stream Analytics com a Programmers
Se você se identificou com as discussões até aqui, é crucial considerar a importância de aproveitar ao máximo os dados, independentemente de você optar por soluções em Business Intelligence, Inteligência Artificial ou Machine Learning. O fundamental é reconhecer o inegável valor dos seus dados e utilizá-los a seu favor em sua jornada de sucesso. Portanto, não deixe de dar a devida atenção aos seus dados.
Com a Programmers, é possível dar um importante passo para centralizar e padronizar dados confiáveis do negócio. Simplificando análises complexas e permitindo o acesso rápido aos principais indicadores de sucesso. Tudo isso a partir de dashboards e relatórios completos, que destravam outras estratégias de dados, tanto no nível departamental como corporativo. Entre em contato.
Caso queira trocar ideias com Gustavo Gattass Ayub, basta conectá-lo pelo LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ggattass/