IA fecha o cerco sobre modernização

A digitalização não é um conceito novo; empresas vêm sendo pressionadas a modernizar suas operações há mais de uma década. As organizações já passaram por diversas ondas de transformações tecnológicas, como a chegada da internet, o armazenamento em nuvem e a utilização de aparelhos mobile. Agora, IA emerge como o próximo passo nessa jornada — mas também como um desafio que redefine as regras do jogo.

Nosso Operations Director BR, Rafael Dourado explica como a IA mudou o cenário. “O que chegou como uma tendência, agora tornou-se uma questão de sobrevivência. O paradoxo é que, apesar dela ter sido desenvolvida para impulsionar a transformação digital, essa tecnologia também encurralou as empresas para uma só direção: a inovação”, avalia Dourado.

Urgência da IA

No passado, muitas organizações abraçaram a modernização de maneira cautelosa, fazendo apenas o essencial para evitar a obsolescência. Desenvolver um site ou migrar alguns arquivos para a nuvem eram passos suficientes para atender à necessidade de “estar atualizado”. No entanto, a chegada da IA colocou as empresas em uma encruzilhada: quem não adotar essa tecnologia corre o risco de desaparecer do mercado.

Segundo um estudo do Gartner, 75% das organizações globais planejam ou já estão implementando soluções de IA até 2025. Além disso, até 2026, 85% das interações entre clientes e empresas serão gerenciadas por IA. Esses números evidenciam a urgência de integrar a tecnologia, pressionando empresas a modernizarem seus processos de forma robusta e eficiente.

Sistemas legados e modernização com IA

Um dos maiores desafios da modernização é a compatibilidade entre a IA e os sistemas legados, muitos dos quais ainda operam com dados de baixa qualidade ou armazenados de maneira inadequada. Essa incompatibilidade afeta diretamente a eficiência e os resultados das iniciativas baseadas em IA.

Sistemas legados muitas vezes não possuem estruturas adequadas para tratar, organizar e integrar dados de maneira que sejam úteis para a inteligência artificial. Dados armazenados de forma fragmentada, duplicada ou sem padronização dificultam a geração de insights estratégicos. A análise de dados, portanto, é o alicerce que garante que a implementação de IA entregue valor tangível para o negócio.

Acelerando a modernização com IA

Apesar dos desafios, há uma solução: a própria IA pode acelerar o processo de modernização. Nosso Customer Success Manager, Railson Fernandes explica que essa tecnologia está transformando a abordagem tradicional da modernização.

Normalmente, uma equipe ficaria dedicada por um longo período para analisar as complexidades de sistemas antigos, planejar a migração e garantir que nada se perca no processo. Mas com a IA, é possível acelerar tudo isso. Ela ajuda a analisar o sistema, entender as camadas de complexidade e até sugerir soluções de migração. E faz isso de forma inteligente, documentando cada passo.

A IA não apenas simplifica processos técnicos, mas também transforma as funcionalidades, criando experiências mais ricas e personalizadas para os usuários. “Penso na modernização a partir de duas vertentes. Usar a IA para acelerar desenvolvimento, mas também para trazer inovação na minha aplicação. Por exemplo, vou entender o perfil do meu usuário e criar experiências mais personalizadas. Não é só diminuir o ciclo de desenvolvimento, mas também agregar valor para o usuário final”, aposta Railson.

Modernização de ponta a ponta

A inteligência artificial está revolucionando a modernização de ponta a ponta. Ela acelera processos, melhora a eficiência operacional, introduz novas funcionalidades e transforma a experiência do cliente. Para as empresas que desejam se manter competitivas, adotar a IA não é apenas uma escolha estratégica, mas uma necessidade urgente.

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