Data Vault e Data Mesh: modernizando a modelagem de dados
Atualmente, a gestão dos dados tornou-se uma prioridade para as empresas. A modelagem de dados é muito importante para garantir que os dados sejam armazenados, organizados e acessados de forma eficiente e confiável. Duas abordagens modernas que têm ganhado destaque são o Data Vault e o conceito de Data Mesh.
Neste artigo, vamos explorar sua relação e como podemos combinar essas abordagens para melhorar a gestão de dados!
O que é Data Vault?
O Data Vault é uma metodologia de modelagem de dados que se concentra na flexibilidade, escalabilidade e rastreabilidade. O americano Dan Linstedt desenvolveu o Data Vault para atender as demandas de Big Data, que estão em constante evolução.
O principal conceito do Data Vault é a modelagem através de 3 principais tipos de tabelas: Hubs, Links e Satélites. As Hubs representam entidades de negócios centrais, os Links conectam essas entidades e os Satélites contêm metadados detalhados sobre as entidades.
Esta abordagem permite uma modelagem que diminui bastante o custo com processamento. Isso porque não existir processo de atualização, mas apenas a escrita dos registros com a gestão baseada em data, facilitando assim o armazenamento de dados históricos e a evolução ao longo do tempo.
Portanto, para aqueles que enfrentam dificuldades na implementação de SCD (Slowly Changing Dimension), essa abordagem de conceito e modelagem se apresenta como uma excelente opção.
O que é Data Mesh?
O Data Mesh é um novo paradigma que propõe uma abordagem descentralizada para a gestão de dados em ambientes distribuídos e escaláveis. Desenvolvido por Zhamak Dehghani, o Data Mesh tem um conceito baseado em domínio para superar os desafios nos ambientes de Big Data.
Nesse modelo, a responsabilidade pela gestão e governança dos dados é distribuída entre os próprios domínios de negócios. Cada domínio assume a responsabilidade por seus próprios dados, o que evita os famosos silos de dados e gerando assim agilidade, autonomia e escalabilidade na evolução do produto.
O que Data Vault tem em comum com Data Mesh?
Embora o Data Vault e o Data Mesh abordem a gestão de dados de diferentes perspectivas, eles compartilham vários princípios e objetivos em comum. São eles:
- Flexibilidade e Escalabilidade: Ambas as abordagens priorizam a flexibilidade e a escalabilidade, permitindo que os modelos de dados se adaptem e evoluam conforme necessário.
- Abordagem Baseada em Domínio: Ambos têm uma abordagem baseada em domínio para a gestão de dados. O Data Vaut facilita a modelagem de dados e a representação de entidades de negócios e relacionamentos.
- Descentralização e Distribuição: Tanto o Data Vault quanto o Data Mesh adotam uma abordagem descentralizada para a gestão de dados, distribuindo a responsabilidade pela governança e gestão dos dados entre os próprios domínios de negócios.
Como essas modelagens se complementam?
As abordagens complementares Data Vault e Data Mesh podem se combinar para fornecer uma solução eficaz para a gestão de dados. Portanto, ao usar o Data Vault para a modelagem de dados e o Data Mesh para a gestão descentralizada e distribuída dos dados, as empresas podem alcançar maior flexibilidade, escalabilidade e agilidade em seus projetos e produtos de dados.
Ao adotar uma abordagem híbrida, que combina o melhor do Data Vault e do Data Mesh, as empresas podem superar os desafios, permitindo obter insights e tomar decisões de forma mais eficaz.
Conclusão
Em resumo, o Data Vault e o Data Mesh representam abordagens inovadoras para a gestão de dados em ambientes de Big Data. Embora sejam distintos em sua abordagem e foco, eles compartilham vários princípios e objetivos em comum, tornando-os complementares.
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Felipe Siqueira é People Leader & Customer Engagement Leader na Programmers. Sua principal responsabilidade é liderar uma equipe multidisciplinar dedicada a atender uma ampla gama de setores do mercado por meio da tecnologia em nuvem, garantindo simultaneamente a plena satisfação dos clientes. Com mais de uma década de experiência em analytics, ele tem paixão por planejar e projetar novos projetos com o objetivo de orientar nossos clientes no melhor caminho para se tornarem empresas orientadas a dados. Nos momentos de lazer, Felipe desfruta das praias e da prática do Futevôlei com os amigos na cidade do Rio de Janeiro.